Podsumowanie Edukacji

Moja edukacja łączy inżynierię systemów, rozwój oprogramowania i praktyczne zastosowania AI/ML.

Wykształcenie Formalne

• Politechnika Warszawska (marzec 2025 – lipiec 2026, Warszawa)
  • Studia magisterskie (Master of Engineering)
  • Kierunek: Informatyka Stosowana
  • Wydział: Elektroniki
• AGH University of Science and Technology (październik 2021 – luty 2025, Kraków)
  • Studia inżynierskie (Bachelor of Engineering)
  • Kierunek: Informatyka Stosowana
  • Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej

Projekty Akademickie

• Forecasting Bitcoin Price Using RNN and NLP (AGH, wrzesień 2024 – styczeń 2025)
  • Projekt pracy inżynierskiej
  • Modele predykcyjne LSTM do prognozowania cen Bitcoina na bazie danych rynkowych i sentymentu inwestorów
• Autodiff | Julia Deep Learning Framework (PW, marzec 2025 – czerwiec 2025)
  • Implementacja własnego silnika autodiff i sieci konwolucyjnych od podstaw
  • Architektura wzorowana na Flux.jl, wraz z benchmarkami względem oficjalnej implementacji

Organizacje i Rozwój

• Członek KNI Kernel (koło naukowe na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH)
• Obszary rozwoju: OS internals, computer architecture, automatyzacja, MLOps, ML, przedsiębiorczość, inwestowanie, kryptowaluty i finanse